新闻资讯

生成式AI如何在行业应用中落地?

2023-06-20 阅读次数:

  去年年底以来,以ChatGPT为代表的生成式AI热潮席卷全球,成为行业当仁不让的焦点。在个人应用不断推陈出新的同时,行业开始关注如何将生成式AI应用到企业和行业应用场景中。对此,红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康表示,生成式AI大语言模型本身是一个具备广泛“共性”的工具,加入企业专有的场景从而形成企业专有的大语言模型是业界探索的前沿。他表示,红帽近期推出的OpenShift AI方案为生成式AI在企业落地搭建了平台。

生成式AI如何在行业应用中落地?

  据介绍,基于红帽OpenShift和OpenShift Data Science成熟的功能构建和扩展,OpenShift AI能为企业提供统一的解决方案,用于训练、监控和管理AI模型。红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧表示,AI应用开发首先要建一个模型,比如ChatGPT大语言模型,模型建立后要通过海量数据对其进行训练,训练结束后需要发布这个模型,在此基础上才能建立相应的AI应用,然后再根据实际场景部署这个应用。上述每一个步骤都需要消耗很多计算资源,而OpenShift已经集成了大量AI生态系统厂商的资源,包括英伟达、IBM、英特尔等,用户在训练模型的过程中可以调用这些资源。

  此外,OpenShift AI本身已经包括了很多开放式AI模型,开发者可以直接在平台上抓取业界已经开放的AI模型,再根据自身需要在上面进行修改,而不需要从零开始。王慧慧介绍:“OpenShift AI包含了AI应用、模型训练、数据整合、安全控制等AI应用开发过程中所需的资源,所有流程都可以在一个平台上完成,完成之后可以把它无缝部署到各类应用场景中,无论是云端、数据中心还是边缘侧,帮助开发者在短时间内完成AI应用的开发和部署。”

  红帽把发力智能制造领域作为2023年中国市场的两大重要举措之一,那么该领域是否能成为生成式AI在行业应用的突破口?对此,王慧慧表示,红帽已经考虑在智能制造领域里引入生成式AI,并且已经搭建好平台。现在,很多智能制造企业也建立了大数据分析模型,而大数据分析模型就是生成式AI落地的前期准备工作,接下来要看制造企业对生成式AI应用场景有哪些需求,目前看来整个行业已经开始尝试和探索。